本期的 15 篇论文如下：

[00:19 ] 🧠 Every Attention Matters: An Efficient Hybrid Architecture for Long-Context Reasoning（每一种注意力都重要：面向长上下文推理的高效混合架构）

[00:59 ] ⚖ BAPO: Stabilizing Off-Policy Reinforcement Learning for LLMs via Balanced Policy Optimization with Adaptive Clipping（BAPO：通过自适应裁剪的平衡策略优化稳定LLM离策略强化学习）

[01:40 ] 🧠 LoongRL:Reinforcement Learning for Advanced Reasoning over Long Contexts（LoongRL：面向长文本高级推理的强化学习方法）

[02:18 ] 🌍 GigaBrain-0: A World Model-Powered Vision-Language-Action Model（GigaBrain-0：基于世界模型的通才视觉-语言-动作大模型）

[02:49 ] 🔄 Language Models are Injective and Hence Invertible（语言模型是单射的，因此可逆）

[03:25 ] 📹 VideoAgentTrek: Computer Use Pretraining from Unlabeled Videos（VideoAgentTrek：利用无标注视频预训练计算机操作智能体）

[04:01 ] 📲 DaMo: Data Mixing Optimizer in Fine-tuning Multimodal LLMs for Mobile Phone Agents（DaMo：面向手机智能体的多模态大模型微调数据配比优化器）

[04:55 ] 🚀 Unified Reinforcement and Imitation Learning for Vision-Language Models（统一强化与模仿学习的视觉-语言模型）

[05:28 ] 🖼 Pico-Banana-400K: A Large-Scale Dataset for Text-Guided Image Editing（Pico-Banana-400K：面向文本引导图像编辑的大规模高质量数据集）

[06:17 ] 📊 FinSight: Towards Real-World Financial Deep Research（FinSight：迈向真实场景的金融深度研究）

[07:06 ] 🧠 Are they lovers or friends? Evaluating LLMs' Social Reasoning in English and Korean Dialogues（他们是恋人还是朋友？评估大语言模型在英韩对话中的社会推理能力）

[07:43 ] 🌍 OmniNWM: Omniscient Driving Navigation World Models（OmniNWM：全景驾驶导航全知世界模型）

[08:28 ] 🕳 Attention Sinks in Diffusion Language Models（扩散语言模型中的注意力沉陷现象）

[09:04 ] 📄 olmOCR 2: Unit Test Rewards for Document OCR（olmOCR 2：基于单元测试奖励的文档OCR系统）

[09:42 ] 🧠 KORE: Enhancing Knowledge Injection for Large Multimodal Models via Knowledge-Oriented Augmentations and Constraints（KORE：通过知识导向增强与约束为大模型持续注入知识）

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